百度AI对创作者进行领域划分并鉴定文章归属是如何实现的？
百度AI对创作者进行领域划分并鉴定文章归属是如何实现的？
语义
多模态检索新突破，用软标签打破传统刚性映射约束，全面超越CLIP
但这类方法存在明显局限：难以捕捉候选样本间细微的语义差异，负例样本多样性不足，且模型在区分错误负例与困难负例时的判别能力有限。
港科大如何让AI长出&
港科大的研究团队想要解决的核心问题是：如何让AI像人类一样，仅凭视觉就能准确理解三维空间的物体分布，并且能够识别任何用文字描述的物体？这就好比要训练一个学生，不仅要让他通过看照片就能准确判断房间里家具的摆放位置，还要让他能理解任何新词汇的含义。
预训练表征助力扩散模型Tokenizer，加速像素压缩到语义提取
近期，RAE（Diffusion Transformers with Representation Autoencoders）提出以「 冻结的预训练视觉表征」直接作为潜空间，以显著提升扩散模型的生成性能。
模型 表征 语义 tokenizer 模型tokenizer 2025-11-13 19:14 2
protest 这个词很难学
“protest”存在一个较为特殊且容易引起混淆的用法，即它除了常见的“反对、抗议”含义外，在特定语境下（尤其是法律或正式文件中）可以表示“申明、主张”，甚至隐含着“极力赞成、维护”的意味。这与我们通常理解的“反对”形成了一种看似矛盾实则精妙的语义对立
古人为什么称“打败仗”为“败北”而不是“败东败南”
翻开史书，“败北”一词如同一枚频繁出现的印章，盖满了战争叙事的篇章。从《左传》中“郑人击赵盾之车，盾遂败北”的春秋战场，到《史记》里“项羽兵少食尽，汉军及诸侯兵围之数重，项王乃败北”的楚汉相争，这个指向方位的词汇，早已超越地理范畴，成为“失败”的代名词。可为何
别让读音成“坑”！人民日报精选112个易读错词，带你精准避雷区！
在日常交流与文字表达中，读音准确是语言规范的基础，然而总有一些词语暗藏“读音陷阱”，稍不留意就会闹笑话。人民日报精选的112个最易读错词语，就犹一份语言避坑指南，揭示了汉语读音的精妙与易错点，也为我们敲响了规范读音的警钟。
世界模型==VQA？机器人只需语义预测，无需画面
这话得分两步来讲清楚：先看结果，再说怎么做到的。实验里用的两个环境叫 LangTable 和 OGBench。简单说，研究团队不再追求每一帧像素都对上号，而是把“未来会发生什么”变成一堆能用文字回答的是/否或短文本问题。换句话说，把世界建模的问题从“画面像不像
为 AI 做好准备：Baklib 助力企业打造 AI Ready 内容
1996年，比尔·盖茨宣布“内容为王”，因为它在全球网站上的重要性（和创收潜力）。如今，内容仍然是王道，特别是当作为企业人工智能的重要投入时。高质量、结构化且语义清晰的内容，是成功实施人工智能的关键前提。AI 就绪内容（AI Ready Content）内容能
原句VS改句表达效果对比分析及知识点总结
那天晚上，到一家古色古香具有民族特色的饭店用餐，饭吃到一半，服务员来通知，皮影戏开始了。我放下饭碗，下了楼。《龟与鹤》正在上演，水塘边，一只仙鹤优雅地舞着，踱着，鸣着，顾盼着，寻觅着；另有一只乌龟，爬上了水塘的土墩，舒四肢，伸头颈，享受着宁静，享受着美景。仙鹤
语义明白，雅俗共赏：从惠州获奖联的争议谈好对联的黄金标准
今天咱们继续聊聊最近惠州那个征联比赛吧，获奖作品一公布，可是引起了不小的争议。这事儿说到底就一个问题：到底什么样的对联才算好？要是没个标准，那真是谁都能说自家有理了。
中山大学突破：AI实现精准图像语义搜索
这项由台湾中山大学的吴仁迪、林余晏和杨慧芳领导的研究团队发表于2025年8月的期刊文章，提出了一种名为SQUARE的全新图像检索框架。有兴趣深入了解的读者可以通过论文编号arXiv:2509.26330v1查询完整论文。
6G语义通信+世界模型：AI新物种的“双引擎”
2025年10月26日，北京邮电大学张平团队在全球6G大会上再次刷新通信史：基于“语义通信”的外场试验网，把4G现网链路直接抬升10倍容量、10倍覆盖、10倍能效，一举冲破香农极限的“玻璃天花板”。同一天，大洋彼岸的马斯克宣布，xAI正在用“世界模型”做一件更
破解 AI 时代信任困局：GEO 优化成关键，易天时代护航品牌建信任
在生成式 AI 主导信息传播的当下，品牌面临的最大挑战不再是 “如何获取流量”，而是 “如何在流量中建立用户信任”。当用户习惯从 AI 整合的答案中获取信息，品牌若无法以可靠的姿态进入 AI 信息体系，即便获得曝光，也难以赢得用户认可。而 GEO（生成式引擎优
为什么 GEO 优化非做不可？从用户变革到效率提升，易天时代给答案
在生成式 AI 主导信息传播的当下，“为什么一定要做 GEO 优化” 已不再是选择题，而是企业在营销竞争中必须直面的生存题。当用户获取信息的路径彻底转向 AI 工具，当传统营销手段陷入 “投入无回报” 的僵局，GEO（生成式引擎优化）早已成为企业触达用户、抢占
方言“膈应”：一场南北语义的奇妙碰撞
“膈应”，这看似简单的两个字，究竟蕴含着怎样复杂的意味呢？在我那位于柘城县的老家，“膈应”（gè yìng）可不是个讨喜的词汇。它宛如一颗酸涩的果子，往心里一丢，便泛起阵阵不舒服的涟漪。当看到令人作呕、心生厌恶的事物时，人们总会皱着眉头，一脸嫌弃地说：“哎呀，
“品位”“品味”辨析
在日常语言使用中，“品位”与“品味”是一对常容易混淆的词语。不少人以词性来对二者进行区分，认为“品位”是名词，常用“高品位”“有品位”；而“品味”是动词，一般不作为名词使用。其实，“品味”也可用作名词，重要的是这两个词有更深层的含义区别。词语的选用重在精确表达
破局英语“句盲”：从“认识”到“读懂”的思维跃迁
许多英语学习者都曾陷入这样的困境：单词手册翻了一遍又一遍，语法规则背得滚瓜烂熟，可面对陌生句子时，明明每个单词都认识，语法结构也能勉强分析，却像在看天书一样无法串联出通顺的语义；反之，一旦看到熟悉的句子或给出汉语翻译，又能立刻“恍然大悟”，甚至能头头是道地解析
防范人工智能幻觉
随着科技的迅猛发展，人工智能已逐渐融入社会生活的各个领域，为人们的工作和生活带来了便利。然而，如同任何新兴技术一样，人工智能在展现其强大能力的同时，也暴露出一些潜在问题，人工智能幻觉便是其中之一。人工智能幻觉不仅影响了人工智能系统的可靠性，还对社会、经济以及个
JanusVLN：双隐式记忆解耦语义空间，启视觉语言导航新范式
视觉-语言导航（Vision-and-Language Navigation, VLN）作为具身智能的关键任务，要求智能体在未知三维环境中，仅凭自然语言指令与连续视觉输入完成自主导航。近年来，多模态大语言模型（MLLM）显著提升了VLN的语义理解能力，但其普遍